Deep Universal Blind Image Denoising

一篇做blind denoise的paper。

有一个noise level estimator，与 Transfer Learning from Synthetic to Real-Noise Denoising with Adaptive Instance Normalization 不同的是：

• 在AINDNet中：
  
• 在CENet中：
  

在adptively plug into the NN的时候两者操作也不是很一样：

• AINDNet中：
  
• 在CENet中：
  

文章没有写明白noise-level estimator和完整NN是否一起train,在文章中对此的描述是两个Network, 在TDNet(去噪网络)中是没有对CENet(noise-level网络)的展示的。而且对于 这个noise-level的损失也描述的不详细，至少目前我不知道它是如何构建pair的。猜测是直接GT进去得到 $\sigma$ 的。